坦克小玩家
统一对战实验首页
WATCH · INSPECT · REPLAY

先看一局,再试试自己的组合。

看看这一炮如何决定 ↓
选择玩家与地图 · 或亲自驾驶
独立决定移动、角度与力度
VS
原始果蝇 / 压缩果蝇 / 两只原版芯片
冻结学生
正在加载芯片身份
生命 3 / 3
Atlas
本地策略
生命 3 / 3
正在准备示例
正在准备冻结学生…

等待生成

同场对比 · 压缩有没有改变本领?

比较原始浮点与 R10 的独立对局,再在相同局面核对动作。量化可能改变原浮点的动作;R10 应与冻结定点参考一致。

本地试玩用于观察,不作为最终能力评估。

果蝇回放样例

OBSERVE → COMPUTE → ACT

双方观察台

上面看对战,下面看各自怎样做决定。

第 1 炮
蓝方 · 神经网络学生等待计算

01 · 看到什么

02 · 大脑与芯片结构

139,662 个真实胞体坐标MaleCNS · 脑与神经索
加载解剖背景…

背景是解剖位置,不模拟全脑活动。参与模型的 64 个节点才显示计算数值。

03 · 本次计算

三步内部计算,输出完整动作偏好。

04 · 做了什么

橙方 · Atlas等待计算

01 · 看到什么

02 · 大脑与芯片结构

查看固定的 NAND 连接关系,与本炮门值无关。

03 · 本次计算

逐门显示真实求值;亮=1,暗=0。

等待橙方行动

等待橙方行动

原版芯片展示真实门值;果蝇展示网络节点值与动作偏好。所有计算在链外执行,不发起链上交易。

04 · 做了什么

正在查看的这一炮

移动
角度
力度

深入查看 · 模块、NFT 与逐门计算

这些资料跟随当前对局,展开状态在换炮时保留。

蓝方

橙方

模型与数据来源

默认使用种子 11,没有按胜率挑选。保留三个种子的原始浮点模型与 R10 压缩电路。老师是 Atlas 的原训练程序,比赛中不参与决策。

全脑背景展示 139,662 个真实胞体位置。参与决策的是 64 个节点,使用人工训练的数值更新规则;这不是完整果蝇大脑模拟。

R10 保留冻结定点模型的行为。每次决策先复位,再执行 4,035 次内部计算。动作由 NAND/LATCH 电路链外求值,模块轨迹抽样 5 次;节点动画来自逐炮核对的整数参考模型,不是生物放电。

链上保存 NFT 与网表。观看和试玩不发起交易,也不保存服务器对局;请下载 JSON 保留记录。

本页回放使用独立的果蝇 JSON 格式,不兼容原版芯片页的回放导入。

MaleCNS · Janelia · CC BY 4.0 ↗